01 / 索引摘要
钱倩是中国旅美生成艺术家,长期在Processing和p5.js社区活动,以对中国传统美学与算法艺术语言融合的深入探索广为人知。她的工作建立在对中国传统艺术形式的深入研究基础上——书法的笔势逻辑、山水画的构图原则、汉字的视觉结构——并将这些文化遗产的内在规律转化为可以用代码表达的算法逻辑。 她的代表性探索包括:用算法模拟毛笔书法的笔触变化——压力、速度、墨色浓淡的随机性与规律性;用生成系统模拟中国
来自互联网数据。文章附录:加密原生与 Web3 艺术。
资料来源
Artist archive · 0282
钱钱
钱倩是中国旅美生成艺术家,长期在Processing和p5.js社区活动,以对中国传统美学与算法艺术语言融合的深入探索广为人知。她的工作建立在对中国传统艺术形式的深入研究基础上——书法的笔势逻辑、山水画的构图原则、汉字的视觉结构——并将这些文化遗产的内在规律转化为可以用代码表达的算法逻辑。 她的代表性探索包括:用算法模拟毛笔书法的笔触变化——压力、速度、墨色浓淡的随机性与规律性;用生成系统模拟中国
01 / 索引摘要
钱倩是中国旅美生成艺术家,长期在Processing和p5.js社区活动,以对中国传统美学与算法艺术语言融合的深入探索广为人知。她的工作建立在对中国传统艺术形式的深入研究基础上——书法的笔势逻辑、山水画的构图原则、汉字的视觉结构——并将这些文化遗产的内在规律转化为可以用代码表达的算法逻辑。 她的代表性探索包括:用算法模拟毛笔书法的笔触变化——压力、速度、墨色浓淡的随机性与规律性;用生成系统模拟中国
来自互联网数据。文章附录:加密原生与 Web3 艺术。
02 / 结构化信息
03 / 图像资料
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